6月18日至6月20日，在上海召开的MWCS世界移动通信大会上，紫光展锐正式推出UNISOC端侧AI平台化解决方案，可实现更优性能、更低功耗、更灵活配置的端到端AI平台交付。
从手机、电脑、汽车、智能家居到工业智能、机器人等更多创新形态，都将与AI深度融合，但也面临算力需求碎片化、计算需求不匹配、软硬件适配难度高、能耗与存储需求增加等挑战。
紫光展锐将AI技术应用于成熟的5G SoC T9100，实现AI性能的全面提升。典型场景下，展锐单芯片AI解决方案可实现大模型生成速度较上一代异构方案最高提升27%、大模型推理功耗降低60%。该方案采用多核异构系统架构，软硬件协同、指令级优化与DVFS效能控制，可带来更高效性能。
异构分布式AI解决方案可助力多芯片互联，提供更加灵活开放的多档算力组合，支持从1T至100T的算力灵活配置，适配30+不同参数量模型，并支持业界不同规格的大语言模型实时并发，满足从轻量化到大参数量等不同场景下的算力需求。异构分布式AI解决方案采用分布式集成架构，即插即用。
UNISOC AI平台可支持大模型、多模态、多并发、AI Agent、端云结合的多重解决方案，实现AI 绘图、AI语音聊天、AI智能搜图、AI智能图文问答、AI相机、AI翻译等丰富功能。UNISOC 端侧AI平台化解决方案可与手机、平板、穿戴、汽车等多种创新终端灵活组合，赋能千行百业。目前，搭载紫光展锐T9100的步步高AI学习机等多款终端应用已量产上市。
紫光展锐自研的AISDK可提供Ustudio全流程开发工具，多OS支持，实现可视化集成分析、一键安装与插件化部署；UNN异构计算开发平台具备弹性集成与通用平台特性，可提供多种解决方案，降低开发门槛提升开发效率，全方位加速AI应用落地。
UNISOC 端侧AI平台化解决方案支持AI领域的“万能接口”——MCP，可实现一键部署，支持动态MCP配置、多协议兼容以及端云MCP，可稳定调用外部工具，丰富的插件支持、广泛的服务定制以及快速的应用扩展可助力打造开放多元的协作生态。
南方+记者 郜小平
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